Die excentos Matching Engine

Für die Berechnung von Produktempfehlungen werden Kundenwünsche analysiert und mit den gesamten Produkteigenschaften abgeglichen.

Die Beratungsmodelle werden von excentos an die aktuellen Markttrends und Käuferwünsche angepasst. Das Verkäufer- und Marktmodell in der Matching Engine ermöglicht, wie ein Top-Fachverkäufer geeignete Produkte zu empfehlen und Website-Besucher zum Kauf zu führen:

• konsumentensprachliche Kaufwünsche werden in technische Produkteigenschaften übersetzt (z.B. „Notebook für Business“ wird in „hohe Prozessorleistung, mit Dockingstation“ überführt)

• nach jeder Nutzereingabe werden stets aktualisierte Empfehlungen berechnet

• Themenvorschläge und Fragestellungen erfolgen in einem sinnvollen und auf die Produkteigenschaften abgestimmten Verlauf

• keine leeren Ergebnislisten: Vor- und Nachteile der Produkte werden abgewogen und Alternativvorschläge angeboten

• relevante Kaufargumente: für jede Nutzereingabe werden Vor- und Nachteile bzw. Übereinstimmungen und Abweichungen zum Kaufwunsch berechnet

• Ihr Merchandising-Wissen kann in das Verkäufermodell integriert werden

Anders als bei Filtermethoden oder bei der Trichtersuche werden alle relevanten Produkteigenschaften und Kaufwünsche bewertet, um die Produkte bezüglich aller Vor- und Nachteile für die Kaufwahrscheinlichkeit beurteilen zu können. Die Matching Engine berechnet dann für jedes Produkt die kundenindividuelle Eignung und bezieht dabei alle kaufrelevanten Faktoren ein. Der Vorteil: es werden immer Produkte empfohlen. Falls kein Produkt sämtliche Anforderungen erfüllt, werden intelligente Alternativen empfohlen.