Matching Engine

Die Matching Engine ist das Herzstück der Guided Selling-Technologie. Sie berechnet auf Basis von Kundenwünschen die Produktempfehlungen. Dafür gleicht die Matching Engine Kundenanforderungen mit sämtlichen Produkteigenschaften aus dem Produktsortiment ab.

Für die Berechnung von Produktempfehlungen werden die Kundenprofile analysiert und mit den gesamten Produkteigenschaften abgeglichen. Die Matching Engine greift bei der Berechnung der Produktempfehlungen auf die im Wissensmodell definierte Empfehlungsstrategie zurück.

• Zur Laufzeit der Produktberatung wird durch die Eingaben des Nutzers ein Nutzerprofil gebildet und schrittweise verfeinert.

• Entsprechend des Anforderungsprofils eines Nutzers wird ein Ranking der Produkte nach Ähnlichkeit errechnet.

• Zu Beginn der Beratung wird eine Auswahl vordefinierter Themen angezeigt und eine initiale Ergebnisliste berechnet, die für typische Kundenwünsche optimiert ist.

• Top-Empfehlungen (Produkte, die alle Kaufwünsche erfüllen und hohe Kaufwahrscheinlichkeit besitzen), stehen ganz oben in der Ergebnisliste und werden optisch hervorgehoben.

• Wenn die Produkte nicht alle Kaufwünsche befriedigen können, berechnet und empfiehlt excentos Alternativen, welche die geringste Abweichung zu den Kaufwünschen aufweisen (z.B. etwas teurer, höheres Gewicht, ähnliche Farbe etc.).

• Bekannte Produktvarianten werden korrekt behandelt (keine Duplikate in der Ergebnisliste).

• Tagesaktuelle Push-Faktoren wie Lagerbestand, Marge, Top-Seller beeinflussen zusätzlich die Ergebnisliste.

• Zur weiteren Verkaufsoptimierung können sog. Sorting Rules implementiert werden, die je nach Vorauswahl des Nutzers angepasste Empfehlungsreihenfolgen definieren (Beispiel: „Wenn „Business-Notebook“ ausgewählt wurde, zeige als erste Empfehlung das Produkt X und danach alle Produkte der Serie Y sortiert nach Marge.“)